青海西宁：物流“春节不打烊”“税关怀”让包裹不“迟到”******
(新春走基层) 青海西宁：物流“春节不打烊”“税关怀”让包裹不“迟到”
中新网西宁1月18日电 题：青海西宁：物流“春节不打烊”“税关怀”让包裹不“迟到”
作者李隽杜亚萍
腊月二十七，清晨的第一缕阳光映照着高原大地的红灯龙门，折射出浓浓年味。
位于西宁市火车站附近的中国邮政西宁邮件处理中心一派繁忙，分拣机器正在高速旋转，工作人员将分拣好的包裹有序装车，再由配送小哥送达各个地方。
在堆积满柜的包裹中，快递小哥刘少华拿着手中的扫码机，熟练地挑拣、录入着上午需要派送的快递，再整整齐齐地放进快递三轮车里，这是他的工作日常。
“每天派送3次，一共派送200多件快递，也不觉得累，一天下来很充实。”刘少华说。谈到新年愿望，他说：“今年不回家过年了，打算在这边过个年，希望在2023年我可以通过自己的努力工作，让大家的每一件包裹都不‘迟到’。”
今年春节，中国邮政速递物流有限公司服务不“打烊”，工人们轮班工作，保障群众的便利生活。国家税务总局西宁市税务局也将落实好各项税费支持政策，为企业发展保驾护航。
“2022年，我们公司享受减税降费及各项税收优惠159.82万元，增值税留抵退税252.62万元，节省下来的资金我们可以用在设备更新、生产、人力成本等方面，使企业进一步做大做强，进一步提升为民服务的能力。”中国邮政西宁邮件处理中心业务主管董向军说。
位于湟中区的西宁海都中通速递服务公司派送中心同样繁忙。网管经理李炳青告诉记者，去年12月上旬是最艰难的，在“减员增件”的情况下，为数不多在岗的快递工人每天都要工作到凌晨。
图为税务干部为外卖小哥为送政策送祝福。 张晓昕 摄几年虽然已近年关，快递工人却比平时更加忙碌。为了让民众都能早日收到快递，西宁海都中通速递服务公司也推出“春节不打烊”服务，保障民众生活需要。为帮助企业及时享受税惠政策红利，西宁市税务局采取“全覆盖宣传、个性化辅导、网格化服务”相结合的方式，税务干部实地走访和“云端”连线并行，为纳税人宣传税惠政策，了解企业需求，辅导纳税人办理各类业务。
“税务部门服务很贴心，每逢新政策工作人员都会打电话通知、辅导，电子税务局办税也很方便，我们觉得特别有温度，2022年我们减免的17万元也将用于扩大经营规模，购买、维护设备，发放加班工资补贴等，帮助我们更好服务市民朋友。”西宁海都中通速递服务公司财务袁俊霞说。
在青海佑海网络科技有限公司，外卖小哥整装待发，做好接单准备。“平均每天接70到80单，早晨7点就开始上班了，直到晚上11点换班。”外卖小哥马明海告诉记者：“春节期间我们也是继续上班，为大家送去美味和便利，确保大家过个好年。”
自2019年以来，西宁税务在每年税收宣传月都会与美团配送签约开展“税收优惠政策美团为您配送”主题宣传活动，结合外卖小哥接触面广、投递灵活的特点和“送啥都快”的优势，让他们将税惠政策送到千家万户，这已成为西宁街头的靓丽风景。与此同时，税惠减免和便民服务也为加盟企业带去支持。
“2022年，我们公司享受各项税惠减免49万余元，这些钱在疫情防控期间不仅改善了我们的员工食宿，也给‘小哥’们买了防疫物资及药品，保障他们的健康，确保更好地为广大市民服务。”美团莫家街站点负责人阿龙说。(完)
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？****** 中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？ 围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。  范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？ 范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。 为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。 “我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。  工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？ 汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。 “汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。  地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。 “如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。  工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？ 范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。 范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。 范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
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